Dix ans de projets data et intelligence artificielle en grande entreprise. Nous intervenons
sur un point précis ou sur l'ensemble d'un projet.
Stratégie et feuille de route
Quels projets IA ou data lancer en priorité, avec quel retour attendu : un plan d'action réaliste pour votre organisation.
Intelligence artificielle
Repérer les cas d'usage qui valent l'effort, choisir les bons modèles, IA générative comprise, et les intégrer à vos outils.
Data
Collecte, qualité, gouvernance et plateformes de données : des données fiables, accessibles à ceux qui en ont besoin.
Architecture SI
Cartographie de l'existant, choix de solutions, intégration et trajectoire d'évolution de votre système d'information.
Tech
Conception et développement d'applications, choix technologiques, audit et reprise de code existant.
ML Engineering
Industrialiser les modèles : mise en production, supervision, réentraînement, chaîne MLOps.
Prédiction
Modèles de prévision et d'anticipation : demande, charge, risques, maintenance.
Gouvernance et conformité
Règlement européen sur l'IA, RGPD, souveraineté des données : cadrer les usages, documenter les modèles, rester conforme.
Cybersécurité
Sécurité des données et des systèmes d'IA, analyse des risques, mise en conformité NIS 2.
Conduite du changement
Associer les équipes dès le départ, les former, accompagner l'adoption. Un outil ne change rien tout seul.